智能产业发展，未来将走向何处？6月20日，2024世界智能产业博览会或能给出答案。

当天，10位来自高校、企业、研究院的嘉宾代表汇聚一堂，分别从不同领域分析了智能产业发展的情况以及未来的发展趋势。

整体来看，嘉宾们认为，智能产业将是培育壮大新质生产力的重要抓手，特别是以“大模型”为基础的智能产业，将在人工智能、云计算等领域发挥重要作用；智能网联新能源汽车、低空经济等领域，则为未来智能产业发展提供重要风口。

▲2024年6月20日，国家会议中心（天津）三层会议室，2024世界智能产业博览会开幕式现场。首席记者 龙帆 摄

新趋势：

大模型给智能产业带来深刻变化

大模型，是嘉宾发言中出现的高频词，所有嘉宾在发言期间，都或多或少提及了大模型。

嘉宾们认为，随着大模型的快速发展，智能产业也迎来了新一轮的变革，各方应该重视大模型，让其为后续智能产业发展赋能。

▲陈忠岳。首席记者 龙帆 摄

中国联通董事长陈忠岳认为，无论是下一代互联网，还是未来数字技术，都要依托通讯网络，实现万物互联。而迭代的5G+物联网技术，也要依托大模型来实现全场景数据感知智能，连接控制智能，分析决策智能。

“中国联通正在加快大模型的技术突破。”陈忠岳表示，目前，联通的元景大模型参数量达到2000亿，在同参数据性能达到业界先进水平，提供更懂行业、更易定制、更加可信的人工智能工具。

▲刘庆峰。首席记者 龙帆 摄

科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰认为，我国的智能产业发展，一定要建立自主可控的底层大模型，然后在此基础上形成适用于其他行业的垂直赛道，这是我国智能产业能否跟美国对标的关键。

“我非常高兴的是，中国已有极少数底座大模型具备了情景跟随能力。”刘庆峰说，一旦有了情景跟随，大模型就可以在很多细分领域实现超越，比如在语音大模型上，科大讯飞的星火语音大模型，已经在37个主流语种上全面超越同类对手。

▲杨元庆。首席记者 龙帆 摄

联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，要让大模型“飞入寻常百姓家”，让每一个企业、每一个人都可以享受到大模型带来的效率红利，都可以成为创新和创造的主体，让千行百业可以实现提质增效、创新发展，从而推动整个社会生产力跃迁发展。

杨元庆还说，想要让飘在“云端”的大模型真正落地，就要加强侧端创新，也就是智能移动终端的创新，让大模型触手可及，最大化地发挥大模型作用。

▲周鸿祎。首席记者 龙帆 摄

360集团创始人周鸿祎也有类似想法。他表示，并非只有千亿级、万亿级的大模型才是有用的，还可以聚焦一些千万元、百万元甚至更小级别的大模型，让其为具体的领域、企业服务，这才能让大模型发挥更好的作用。

“超级计算机诞生后，并没有马上形成工业革命，反而是普通计算机进入千家万户后，才有了互联网时代的变革。”周鸿祎举例说，大模型也应当如此，无论政府还是企业，应该注重开发具象领域的大模型，让其赋能更细分赛道。

新观点：

中国脑机接口做得不比美国差

智能产业离不开人工智能，人工智能的发展，也是不少嘉宾关注的焦点。

▲曾毅。首席记者 龙帆 摄

中国电子信息产业集团有限公司董事长曾毅表示，近年来，全球人工智能发展迅速，特别是ChatGPT的出现，加速了人工智能的进化。但人工智能目前依旧不具备主观意识，虽然可以生成高度真实的文本、图像、视频，但本质依旧是数据驱动模型。

因此，未来人工智能的主要方向还是脑机接口、脑认知等方面，让人工智能产生主观意识，真正实现人与机器的交流。“但我认为不要将人工智能过于娱乐化，这对行业发展而言是不利的。”曾毅说。

▲顾晓松。首席记者 龙帆 摄

中国工程院院士、先进医用材料与医疗器械全国重点实验室主任顾晓松则表示，目前我国在人工智能和脑机接口方面，已经取得了明显的成果。

他谈到，之前马斯克做了一个植入式的脑机接口，并在人身上试用。而中国不仅有植入式的，还有非植入式的，目前都在推动它们向产业化迈进。现在来看，中国的脑机接口技术水平，做得不比美国差，还有自己的特色。

他建议，随着这一技术不断实践，我国无论是行业还是企业，都要注意设定标准，比如企业先设定行业标准，以后就可能变成国家标准，最后再到国际上掌握话语权，成为国际标准。

同时他表示，脑机接口这一技术，一方面要面向特殊场景，一方面要面向大众，只有老百姓用得起，才谈得上用人工智能推动社会进步。

▲于英涛。首席记者 龙帆 摄

“生成式人工智能技术（AIGC），正在实现颠覆性的创新和迭代。”紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛说，目前，我国在AIGC正处于激烈竞争之中，后续应该利用好这一技术，让其为科技创新赋能，为产业发展聚力。

他表示，新华三将从多维度、多层次持续强化AIGC技术创新与行业的应用探索，不断夯实AIGC产业发展的根基和底座，围绕着政府、金融、医疗、教育、交通等重点行业的关键场景，秉承开放合作的理念，与产业生态一道，共绘AIGC产业壮美的蓝图。

新期待：

智能网联新能源汽车、低空经济将成为“新风口”

交流中，部分嘉宾围绕“交通”这一主题，畅谈智能产业对未来生活带来的影响和改变。

▲张兴海。首席记者 龙帆 摄

赛力斯集团创始人、董事长张兴海认为，当下，汽车的智能化、网联化趋势越来越明显，智能驾驶、AI大模型、数字孪生等智能技术，正在为中国汽车提供强大的驱动力。

“特别是智能驾驶，将会是未来智能汽车的主要功能。”张兴海说，对于智能驾驶，用户会经历从怕开、敢开到要开三个阶段的进程，也会经历从不理解、不会用、不敢用，到熟悉、敢用，最后产生依赖这么一个过程。

张兴海表示，目前，赛力斯正探索智能驾驶解决方案，截至目前，赛力斯用户的智能驾驶里程数达到了2.6亿公里，这一数据在全球仅次于特斯拉。

▲李克强。首席记者 龙帆 摄

中国工程院院士、清华大学教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强谈到，智能汽车是制造强国、交通强国的重要任务之一，它不仅涉及汽车产业，还与智能技术关系密切。

未来，想要做好智能汽车，不能只是做车的智能化，还要利用路网云联协同智能，解决目前智能网联汽车所面临的难题。比如，在收集汽车行驶数据的同时，还可以收集路侧数据等信息，形成一个更完备的数据库，从而支撑数据形成“大模型”，最后运用到交通中。

“我们目前已经在跟重庆高新区合作，利用车脑和云脑一体化，真正做到企业和基础设施，以及政府管理的平台联合起来，建立一种分层解耦，跨域共用的模型。”李克强说。

▲程承旗。首席记者 龙帆 摄

北京大学教授，国家空管专家咨询委员会委员程承旗则谈到了“低空经济”。他表示，低空经济将是中国未来的一个万亿产业赛道，很可能呈现“人人能用无人机，家家享受无人机服务”的场景。

既然是无人机，它就需要智能技术的支撑，比如建立低空交通系统，就需要依托数字技术、5G、物联网等技术，才能让低空空域拥有“红绿灯”。

他建议，后续应该加大北斗标准的推广应用，积极开展低空立体交通红绿灯系统的技术研究，争取将我国发展成为全球统一的低空交通标准，实现低空交通车同轨、书同文。同时，有条件的省市，可以率先开展低空立体交通红绿灯系统试点区域的建设，创建技术中试基地，推动技术创新与产业化。