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南鹏呼吸专科大数据云共享平台

时间：2022-08-22

一、发布内容概述

发布属智慧医疗。通过建立原创性的区域型专病数据库，建立南鹏呼吸专科大数据云共享平台，将疾病数据进行归一化及安全性处理后，实现区域性的数据互联互通与共享，以此指导医疗机构规范化诊疗，为医保付费，疾病防控提供科学依据等，将大大有利于民生，也能作为区域性的医疗互联互通数据在医疗健康领域应用的示范，以满足本地政府部门、医疗机构、科研单位、个人的大数据需求，实现大数据服务的产业应用。

二、发布单位介绍

重庆南鹏人工智能研究院由中国工程院院士、国家呼吸系统疾病临床医学研究中心主任钟南山担任荣誉院长，国家呼吸系统疾病临床医学研究中心副主任、广州呼吸健康研究院副院长郑劲平担任院长，广州天鹏计算机科技公司董事长陆广林任执行院长。

重庆南鹏研究院、鹏康公司自2020年5月落户重庆市两江新区以来，已和重庆市人民医院、重庆两江新区第一人民医院及下属三家社区医院、重庆两江新区第二人民医院及下属两家社区医院共8家医疗机构展开了国家呼吸医疗大数据云平台合作和课题研究。打造的首个全国性医学专科大数据平台已在北京、广州、深圳、成都、青岛、武汉、江苏、云南、新疆、宁夏、内蒙古等20多个省市自治区落地。首个全国性医学专科大数据平台的成功示范，为跨专科应用及产业体系快速构建提供了有力支持。

公司落户重庆两江新区，与两江新区现有产业链高度匹配，在重庆及周边城市存在一定数量规模的上下游配套合作企业。在产业链中，上游主要包括医院信息系统提供商、云计算、医疗器械制造及医药制造；中游主要包括慢病管理、健康服务、远程医疗、医药电商等；下游为各类型医院，主要包括互联网医院、综合医院、专科医院、基层医疗机构、患者等。

三、关键技术

（一）知识产权情况

（二）技术原理简要说明

项目单位的医疗专科大数据平台能够充分地结合最先进的数字技术和深入的医学知识，在核心技术上具有国内领先水平。尤其是在呼吸专科领域，在产品研发、应用和推广方面都已经成熟，处于国内领先地位。项目单位在不断地深耕呼吸领域，继续打造全国领先的呼吸专科云共享平台，保持领先地位。

项目在产品研发中形成了一系列核心技术。

1.医学专科数据标准体系

面对复杂的医疗大数据，参照国际标准，提出了符合我国国情并且适用不同医院和专科的通用型的医学专科数据标准体系，解决了“异源异构”数据资源获取难和整合难的行业痛点。项目单位在呼吸领域的数据标准化规范化和体系建设方面处于全国领先地位。项目单位协助广州呼吸健康研究院和国家呼吸疾病临床医学研究中心，推出了慢性阻塞性肺疾病标准数据元。

2.医疗数据标准化技术/后结构化技术

为支持医学专科数据标准化，公司研发了数据标准化处理流程以及相应的核心技术，包括：

（1）主索引技术：通过患者有效身份信息建立患者主索引。

（2）后结构化技术：在病历信息抽取中，采用具有创新性的多组合后结构化处理技术，对规则处理技术和人工智能技术进行组合使用，包括命名实体识别技术和多标签分类技术。核心数据后结构化处理准确率达到99%，在同行中领先。

（3）标准术语归一技术：标准术语库管理流程、标准术语批注流程、基于人工智能技术的同义词挖掘技术。

3.数据安全技术

项目单位在平台数据安全方面采用以下核心技术：

（1）数据脱敏技术：不可逆数据脱敏（采用国标最高等级SM4）。支持数据授权访问、授权下的数据加密/解密和数据目录体系。

（2）数据可信技术：采用区块链技术（私链技术），保障数据行为可回溯和追踪。

（3）网络安全交换和传输技术：采用点到点安全通讯网络和安全消息总线，并通过专网和高等级数据传输加密技术保障数据传输安全。

（4）安全前置机技术：保证在发送和接收方的安全隔离，支持主索引和安全审计，以及数据交换后提供以电子签章方式的电子回执。

4.大数据中台技术

大数据中台核心技术包括数据资产管理技术、数据处理引擎技术、数据校验技术、数据展示技术等，充分实现规则化、引擎化、工具化。在国内处于领先地位。其中的数据共享和授权技术国内领先，并率先部署和应用。

5.云计算和云平台技术

项目单位设计和实施了国内最完整的呼吸专科多中心大数据云平台，具有很高的安全性，以高分通过了安全等级保护3级的评测。

6.大数据并行计算技术

项目单位应用大数据并行计算技术，支持可并行化的数据处理和数据访问，实现了秒级数据访问。并在云平台上建立了可集中提供服务的计算引擎。

7.统一应用框架技术

项目单位建立统一、通用的临床科研管理应用体系，支持跨医院、跨区域的使用，提供统一应用视窗、统一的UI设计，以及统一的管理和接口规范。

8.人工智能技术

项目单位研发和集成了可广泛用于医学科研的典型的人工智能算法，包括命名实体识别和相似性度量等。并在此基础上，深入研究数据和算法的适应性和匹配，形成了独特的人工智能应用技术—数据评价和筛选技术。

四、产品应用情况

随着医疗信息化的快速发展，通过大数据平台的多维度、多模态海量数据汇集、挖掘与分析，可以有效帮助医疗机构快速进入SmarterHospital3.0时代，从而产生新的知识发现，促进临床科研成果转化，加快大健康产业的生态建设。

2020年，完成两江新区呼吸医学大数据云平台的搭建，覆盖了8家医疗机构（均出具了验收函），分别为：两江新区第一人民医院、两江新区第二人民医院、重庆市人民医院、人和社区卫生服务中心、鸳鸯社区卫生服务中心、翠云社区卫生服务中心、礼嘉社区卫生服务中心、康美社区卫生服务中心。在8家医疗机构医院领导，呼吸科、信息科等职能科室、各临床科室领导及专家的支持配合下，已顺利完成云平台开发与实施工作。并且在2020年9月28日，完成全部8家医疗机构的验收工作。截至目前，各个系统均稳定正常运转。

产品截图如下：