“一代人有一代人的长征。”近日，2026科大讯飞全球1024开发者节在北京国家会议中心举行，科大讯飞董事长刘庆峰在主论坛上这样说。

会后，上游新闻专访了刘庆峰，就全栈自主可控的大模型如何从标杆案例走向规模化普惠、在海外如何为全球开发者提供“第二种选择”、软硬一体的人机交互如何真正走进普通人生活等话题，刘庆峰一一给出回应。

全栈自主可控，如何从标杆案例走向规模化普惠

“全栈技术可控，必须是在中国国产算力上训练出来的模型。”刘庆峰开门见山。在他看来，如果只用英伟达的卡做训练、只在国产上做推理，训练难度要大得多，“人家一卡脖子、一断供，就没法推广”。

展会现场。图源 科大讯飞

摆在面前的是硬碰硬的差距。国产算力跟英伟达比还差将近两代，显存带宽差距尤其大。

超长上下文早已不是几K、十几K，常常要到一两百K甚至100万Token，原来的国产算力“训不动、效率极低”。此次发布，讯飞首次在国产算力上实现了超长上下文的代码和智能体任务训练，效率大幅提升4倍；基于飞星二号国产算力芯片，推理效率提升4.5倍，KVCache命中率从63%提升到95.7%。星火X2.6采用293B-A30B参数的MoE架构，全程在全国产算力上训练，支持百万Token上下文，“训练出来的水平，跟业界最主流的模型几乎相当”。

现场发布的星火X2.6大模型。图源 科大讯飞

但只有基座还不够。刘庆峰说，要把AI从“单点案例”变成可规模复制的普惠价值，关键在端侧与端云一体。数据安全、Token成本、组织提效，是当下AI落地的三重焦虑。讯飞的解法，是把大量任务交给端侧模型——星火X2.5-4B开源一个月，下载量达256万次，进入全球端侧模型前四；端侧能完成的智能体任务覆盖度，从业界最好的百分之十几提升到40%以上，下一步向60%迈进。“数据不出域，不用担心隐私，也不花一分钱token成本。”

有了云端大模型，端侧才能训好。刘庆峰强调，这是讯飞第一次实现云和端联合统一训练，“如果一家厂商只说自己做端侧模型，大概率不行，因为云端不知道如何分流，也指导不了端”。从标杆走向普惠的最后一环，是把央国企的成功案例沉淀给更多中小企业——讯飞把应用沉淀成“企业本体知识”，用流程和规则约束模型幻觉，“它交的作业你放心，而不是看起来很好，却不知道对还是错”，让数字员工融入企业流程，从个人提效变成组织提效。

国产AI底座，凭什么给出“第二种选择”

“为什么海外还有那么多开发者用我们的平台？”刘庆峰给出的答案是：看得见摸得着的场景。据介绍，讯飞海外开发者已有60万，覆盖220多个国家和地区；首批与中国签约人工智能合作的29个国家中，有一大半与讯飞合作。

场景来自真落地。全国智慧教育示范区中，讯飞做了70%；北京去年选出的29所人工智能应用示范校，25所由讯飞承建；基层医疗方面，800个县区用人工智能帮助提升能力、减少错诊漏诊和错误用药，90%以上由讯飞完成；能源领域，中石油、中海油等80%以上的模型由讯飞提供，粮食领域，中粮集团的大模型也由讯飞打造。国外合作伙伴到现场一看，就被吸引住了——“我们能给他看得见摸得着的场景，而不是简单的一个模型，无论它是闭源还是开源。”在刘庆峰看来，出海要回归价值创造的根本，“是要让大家真看到实实在在的应用，这能算得清楚账”。

刘庆峰认为，讯飞出海的底气在于“全栈自主可控”：既可以在美国平台，也可以在中国平台，各行业场景都能落地。“多语言大模型代表中国给全球第二选择”——不是给人随便用的开源模型，而是在事关国家民生和战略影响力的领域，给世界多一个选项。

展会现场。图源 科大讯飞

更被看好的，还有端侧模型。“这4B模型，我们是全球显著领先的。”刘庆峰透露，会后不少海外开发者当场表示要马上用，“我们应该在海外加大宣传”。软硬一体化是另一张牌：人机交互、远场识别、多人在线这些场景，只有把语音和语言大模型组合起来才能做好。“现在不是简单的一个手机，它能靠近嘴边；你要针对远场、多人、机器人进入家庭这些场景，只有我们能搞定。”在刘庆峰看来，没有人机交互的入口，再强的后台模型也激发不出来，“无论在机器人还是智能家居中间”，语音加语言大模型的组合，正是讯飞的综合优势。

让AI走进生活，先跨过信任与隐私这道坎

科大讯飞董事长刘庆峰。图源 科大讯飞

一是能力信任。医疗、教育这类场景，信任门槛是有国家标准的测试：人工智能能不能通过教师资格考试？医疗系统能不能通过执业医师资格考试？“我们在广东参加高考能考到前十名，医疗可以超过99%参加考试的执业医生。”教育部、国家卫健委、医保局都有专门认证，这是能力的底气。

二是数据隐私。不少人担心声音、邮件、商业机密送到后台被模型“学走”。讯飞的选择是把能力下沉到端侧——语音识别和模型都能在本地完成，“你再端起来，就不用担心声音送到后台、被别的人听见”，这也是端侧模型的意义所在。

真正的门槛，是让机器人、汽车进入家庭。刘庆峰说，后台模型解决刚需是一方面，更重要的是“类人交互”：餐厅、机场、家里电视开着、多人同时讲话，距离还忽远忽近，“怎么通过时空分离，精准做角色分工，进行语义理解”。讯飞把交互从语音交互推进到多模态交互，再到多模具身交互——机器人听到声音，就知道该有什么动作，“听懂了，动作跟上了”。

发布会上的机器人超市，是一个缩影。刘庆峰坦承，机器人的语义理解、沟通能力已经没问题，“但大家看它表现不够生动、不自然，因为没有多模人机交互，就没法真正走进服务场景”。讯飞把具身多模交互能力通过机器人超脑平台开放给更多机型厂商，“有了技术支撑，它才能走到每个人身边”。至于大模型的幻觉与风险，他给出“本体知识+流程规范测试”的解法——让模型充分融入企业流程，在每个节点用带规则的测试方法把关。面对AI可能带来的岗位替代，刘庆峰更关心社会治理与民生兜底，“一场凝心聚力的长跑”，比技术本身更需要信念。

从全国产算力上“长”出的星火，到端云一体，再到教育、医疗、座舱、家庭的落地，一条完整的国产AI产业链正在这里成型。正如刘庆峰所言，比单点技术更重要的，是用人工智能建设美好世界的产业使命。