市委六届九次全会提出，以“203060”重点攻坚突破体系牵引支撑“416”科技创新布局。作为“20+”战略引领创新平台之一，金凤实验室正聚焦生命健康领域，以“人工智能赋能下一代诊断技术”为核心任务，开展前沿探索。《联播观察》特别策划“解码四大重庆实验室”，走进位于西部（重庆）科学城的金凤实验室，去看那里最新发布的一项标志性成果。

这张玻璃片只有指甲盖大小，但在基层病理医生眼里，它上面印着千变万化的“海量考题”。

海吉亚医院病理科主治医师姚锐：“这是脑肿瘤术后的活检病理切片，在光学显微镜下，正常细胞与肿瘤细胞的形态差异仅在微米级别，相当于头发丝直径的几十分之一。”

记者：“那就是人眼非常难分辨？”

海吉亚医院病理科主治医师姚锐：“对，而且我们日均要接收上百种不同病种的切片，遇到疑难病例，还要病人去做分子检测，等上十几天。”

据行业通用标准测算，按照每百张病床配置1—2名病理医师的要求，全国病理医师缺口超10万人，基层医疗机构人才短缺问题尤为突出。怎么办？新时代的答案是“AI辅助病理诊断”。

金凤实验室智慧病理中心首席科学家阎晓初：“我们可以实时收到基层医院传来的病理资料，通过AI大模型分析，可以得到一个组织学分级诊断，包括分子结构的诊断，以及预后的评估，还有治疗时选什么方案的建议。基层医院通过这个系统，也能得到同质化高水平的病理诊断结果。”

基于这样的创新实践成果，今年4月，金凤实验室正式发布国内首个经中国食品药品检定研究院权威认证的脑肿瘤标准化病理数据集。如果把AI病理诊断产品比作考生，这套数据集就是一套权威的“国标卷”。这也意味着，金凤实验室不仅研发出了一套技术新产品，更建立起一则行业新标准。

金凤实验室智慧病理中心科研人员杨毅：“（这套数据集）它以3420张全视野数字切片为核心，对应474例临床病例，不仅看细胞形态，还融合了CT、磁共振及分子病理数据，构建了完整的多模态数据矩阵。全国所有研发脑肿瘤AI辅助工具诊断设备的企业、科研团队，产品上市前都会交给中检院，通过这套数据集对自研模型开展统一盲测校验，横向对比模型诊断精度、稳定性。”

这样的国家级标准背后，是金凤实验室层层递进的创新逻辑：国家级的战略定位，使其从诞生起就肩负着填补行业空白的重任；顶尖的人才领航，得以通过跨学科攻关的协同创新模式，为其提供智力支持，而海量的数据“家底”，则构建起庞大的资源网络。

金凤实验室智慧病理中心项目总监李森：“目前，我们已联合全国21个省份共49家医疗机构。此外，我们还是国家（首批）高质量数据先行先试的建设单位，也获批建设国家病理表型数据分中心。可以说我们是全国唯一一家，能够实现跨省份、多中心、多层级采集病理数据，并且能标准化治理的机构。”

金凤实验室智慧病理中心首席科学家阎晓初：“金凤实验室建立高质量数据集标准的价值在于‘定规矩’。为AI研发提供了统一的性能验证基准，打通了从技术研发到器械注册的关键节点。更重要的是，标准一旦确立，就会产生强大的‘虹吸效应’，全国的医疗机构、科研团队和企业都将向这里靠拢，让重庆成为全国病理数据资源汇集的高地。 ”

从“医生看病”到“智能算病”，从“模型开发”到“标准策源”，金凤实验室探索的是“AI+医疗”的全新范式。面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，金凤实验室的实践，生动回答了科技创新在新时代的使命担当。