9月13日，记者从两江协同创新区-明月湖获悉，近日，北理工重庆创新中心电弧认知制造技术研究所发布SWRD焊缝X射线数据集与RapidX Annotator工业射线图像标注软件，并宣布上述2项核心成果正式开源。

研究所所长李琰表示，此次开源采用“数据+工具”的组合形式，面向真实工程场景与国标规范，填补了国内该领域高质量开源资源的关键空白，标志着中国工业焊缝射线检测AI化从“追赶”走向“引领”。

“行业要规模化用好AI，既要有‘好粮食’（数据），也要有‘好工具’（标注），两者缺一不可，而国内开源供给长期不足。”李琰说。

据介绍，国内工业焊缝检测行业普遍存在数据长期稀缺、工具不对路、标准不统一、工程化门槛高等痛点。并且目前国内公开、可复用、覆盖全场景且高精度标注的焊缝RT（即利用射线判断材料内部缺陷的方法）数据集极其稀缺，研究者往往借助国外通用数据或小样本私有数据，导致模型泛化差、工程迁移难。

系统化、可复用的开源数据集，有助于把中国的工程场景与标准转化为全球共享的研究与应用土壤。研究所打造的SWRD开源数据集具有标注精细、真实等优势，正是适合AI的“好粮食”。

该开源数据集收录3675张原始焊缝X射线图像，涵盖工业制造中最核心的标准对接焊缝与T型接头焊缝，全部源自大型管道焊接真实场景，还原工业界常见的复杂灰度变化、高密度区域等真实特征。

标注方面，该开源数据集严格依据标准，精准标注气孔、裂纹、咬边等6类关键缺陷，采用多边形实例级标注。并且通过滑窗与预处理生成4930张可直接训练样本，加速算法迭代与对比评测。

RapidX Annotator则是在源头一次性解决“通用工具不适配”的老问题，为工业标注建立更快、更准、更可追溯的新范式。它可以使细微缺陷变得更加清晰，并具有工程兼容优势，方便接入现有质控流程。

李琰介绍，RapidX Annotator通过人机协同和集成YOLO等模型进行批量预标注，实验数据显示，借助预标注功能，可以使单框标注时间从22.74秒降至14.56秒，效率提升35.9%，同时误标率显著降低。

▲RapidX Annotator 工业射线图像标注工具软件用户界面（UI）屏幕截图。两江协同创新区供图

“此次开源完成了一次从借鉴到定义的重大跨越。”李琰表示，过去行业内更多“借用国外通用资源”，如今以国产工程需求为牵引方法与软件设计，可以反向输出“中国方案”，在国际上具有方法与场景双重话语权。

下一步，团队将推动开源成果提升缺陷识别的准确性与一致性，缩短算法迭代与验证时间，促进跨单位、跨行业的联合攻关与对标评测，推动形成可复制的中国工程实践。