9月16日（今日），由中国汽研研发的i-STAR场景数据处理云平台于2020线上智博会发布。该云平台旨在解决自动驾驶汽车开发过程中的测试场景快速、有效、本土化、批量化搭建难题。

随着科技革命的深入推进，人工智能和汽车行业的快速发展，汽车自动驾驶技术逐渐成为业界焦点。但自动驾驶汽车在开发过程中也存在着许多困难，其中一个便是如何进行有效的测试来评价系统的安全性等指标。  其困难就在于：很难快速地将有效的、可用于测试的场景从真实驾驶数据中提取出来。

为解决这一行业难题，中国汽研结合前期研究成果i-Scenario场景数据库，已经研发出i-STAR场景数据处理云平台。

有了这个平台之后，用户可快速参数化搭建OpenX系列标准格式场景，同时真实道路采集及自动驾驶车辆路试数据能够自动化提取、转换并配适标准格式，高效识别和提取真实场景，快速生成具有中国道路驾驶特征的仿真测试场景。这对检验自动驾驶系统性能可谓是如虎添翼。

那它具体有哪些作用呢？

这份攻略请收好：

基础作用——把原始数据自动化转换为场景数据库

进阶作用——自定义参数化、批量生成测试场景，为仿真场景数据库建设提供数据服务与场景服务，并为仿真测试所需的云基础服务与仿真服务提供支撑。

  （i-STAR场景数据处理云平台核心功能图）

这些作用都是通过数据处理、场景提取、场景标注、数据统计与分析、场景转换、场景生成、数据管理等功能实现的。

场景数据处理平台与自动驾驶仿真测试架构

 i-STAR场景数据处理平台图3 场景数据处理平台核心功能

基于多种传感器方案的数据筛选、解析与融合

典型场景自定义提取

场景特征要素标注

场景要素统计

场景自动转换

场景自动生成

数据管理i-STAR场景数据处理平台